• 대규모 언어 모델(LLM)은 그 작동 원리가 '블랙박스'로 여겨지는 한계를 가지고 있어, 내부의 결정 과정을 이해하기 어렵습니다.
• 인공지능 연구 기관인 Anthropic는 LLM의 내부 작동 이해를 위한 연구를 진행하고 있으며, 이를 통해 모델의 결정 과정을 더 명확히 파악하려는 시도를 하고 있습니다.
• 연구자들이 뉴런 구조를 본떠 만든 인공신경망을 인위적으로 조절할 수 있다면, 이는 LLM 서비스의 개선과 더 정확한 챗봇 생성에 기여할 수 있을 것 입니다.

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